今年以来，无人物流车领域迎来资本与企业的热潮，各方积极布局、融资扩张，推动行业从“试点示范”加速迈向“规模应用”，并凭借技术突围和成本优化破解物流行业的长期痛点。

双重驱动之下，无人物流车不仅实现了从百万元级到万元级的价格“硬跳水”，更通过效率提升、货损率降低等“软优势”重塑物流生态。然而，随着应用场景从封闭园区向城乡全面铺开，安全监管不到位、技术成熟度不足、标准不统一等问题逐渐凸显。

无人物流车如何在技术迭代与制度完善的协同中突破瓶颈，实现安全与价值的双向奔赴，成为行业迈向规模化应用的关键命题。

资本加持：商业化加速狂奔

今年以来，无人物流车领域热闹非凡，企业纷纷投身布局，资本也竞相涌入融资，呈现出“双活跃”的蓬勃景象。与此同时，无人物流车依托自身显著优势，切实有效地缓解了物流行业长期存在的痛点问题，正从“试点示范”快速朝着“规模应用”阶段迈进。

企业布局与资本融入双活跃

近段时间无人物流车领域的布局，已成兵家必争之地。如：京东物流发布自研无人轻卡产品——京东物流VAN；菜鸟宣布推出新款无人车GT-Lite，并同步启动预售，该车型定价2.18万元，叠加限时优惠后售价为1.68万元；九识智能发布四款场景化新品——E6续航版、E6MAX、E6MAX续航版及Z5冷藏；新石器无人车与韩国仁川市达成合作意向，其将深度参与仁川市自动驾驶的示范运营项目……

显而易见，当下无论是物流企业还是无人驾驶商用车厂商，都在踊跃投身无人物流车这一赛道的布局。不仅如此，资本在这一领域也表现得十分活跃。如：2月20日，新石器无人车完成10亿元人民币C+轮融资；2月26日，踏歌智行完成超亿元C+轮融资；4月14日，九识智能完成B轮融资，总金额近3亿美元；4月底，长城重工正式完成5.2亿元A轮融资；5月初，白犀牛完成了2亿元B轮融资；5月8日，挚途科技完成超亿元B轮融资首轮交割；5月9日，文远知行透露Uber承诺向其追加投资1亿美元；5月14日，卡尔动力在宣布完成A+轮融资的同时，透露其今年以来已累计融资近3亿元；6月18日，伯镭科技完成数亿元B2轮融资；6月24日，易控智驾完成超4亿元D轮融资……

资本的活跃表现，充分显示了无人物流车领域的巨大发展潜力和投资价值。当然，大额融资的出现，也为企业的技术研发、生产制造和市场拓展提供了充足的资金保障，将进一步推动该领域的发展。

向“规模应用”迈进

众所周知，物流业长期存在场景碎片化、车辆使用率低下等痛点。尤其是末端配送以及偏远乡镇的物流服务，始终面临着人力成本过高、配送时间延误频繁等难题。

而无人物流车通过配备激光雷达、摄像头等传感器，并结合人工智能算法实现组合辅助驾驶，在运行过程中基本无需人工介入或仅需极少量人工干预，既能显著削减人工成本，又能增加货物装载量，为缓解上述物流行业痛点提供了有效的解决方案。

对此，双壹咨询公司总经理龚福照告诉记者，物流业当下正经历着深刻变革，诸多先进技术不断融入其中，推动着行业从劳动密集型向技术密集型加速转型。他进一步解释，末端网点和分拨中心作为用人需求最为集中的环节，长期面临着“招人难、留人难”的困境。而随着各类新技术的引入，情况正逐步改善。这些新技术所催生的新型生产力，正助力各物流环节逐渐减少对人工的依赖，进而在提升运营管理水平的同时，有效降低人力成本。

国家邮政局发布的数据也进一步证实了无人物流车的积极作用。数据显示，截至2024年快递物流无人配送车规模化应用已累计超过6000台。这些智能车辆为100多个细分场景的用户交付了上亿件订单，使全行业日均配送量显著增加，有效弥补了人员不足的重大缺口，标志着无人物流车从“试点示范”正式向“规模应用”阶段迈进。

“无人物流车是自动驾驶技术的重要应用场景之一。”西蜀智能科技创始人徐剑在接受记者采访时表示，“自动驾驶具备显著降本增效的能力，它既能通过减少人工成本、实现全天运营来提升运力，又能优化行驶路径以降低能耗。我们在封闭园区落地的无人车项目，成功将人工成本降低了60%，同时配送效率提升了30%；在干线物流测试中，单公里能耗降低了15%，利润空间因此得到了显著改善。”

基于上述优势，无人物流车的市场渗透率在稳步提升，其所替代的车型范围也持续拓展，从最初的微卡、面包车等逐步覆盖到轻卡、中卡乃至重卡。

近年来，无人物流车领域价格“硬成本”大幅跳水，从百万元级降至万余元，背后是技术成熟、市场争夺、规模效应及盈利模式转变等多因素推动。与此同时，无人物流车带来的“软成本”优势也日益凸显，在提升物流效率、降低运输成本、减少货损率等方面成效显著，为物流企业开启高效运营新时代，重塑整个物流行业的生态格局。

硬成本：从百万元降至万余元

在无人物流车领域，一场关于价格的比已悄然拉开帷幕：九识智能推出的E6裸车售价已降至1.98万元，菜鸟GT-Lite叠加优惠后售价仅1.68万元……无人物流车价格不断下滑，这一趋势正重塑整个行业的竞争格局。

据《高工智能汽车》的调查显示，在2019～2021年期间，市场上公开发布的L4级无人配送车价格普遍在20万～30万元之间。而如今，主流的无人物流车平均售价已降至5万元左右，部分无人物流车的裸车价格最低甚至已降至1万多元。

梳理发现，在2018年，一辆包含服务费的无人物流车价格大约为100万元；2019～2021年，无人物流车（含服务费）的价格从百万元高位大幅下降至20万～30万元。不过，价格转折出现在2022年，这一年毫末智行推出了售价12.9万元的“小魔驼2.0”，次年就将价格压低至9万元以内。自2024年起，降价趋势愈发猛烈：九识Z2仅售3.98万元，新石器X3定价为4万元。到了2025年，无人配送车的裸车价格降至新低。

这一显著变化的背后有着诸多推动因素。龚福照表示，其一，技术成熟是关键因素，过去技术成本高昂，如今随着技术发展，相关成本大幅降低；其二，出于抢占市场的需要，车企若想在资本市场上获取更多资金支持，就必须加快抢占市场的步伐，为此不得不让利促销；其三，规模效应凸显，过去无人配送车年产量仅1万台，如今已提升至10万台，生产规模的扩大使得成本降低，同时供应链模式不断优化，进一步推动了成本的下降；其四，盈利模式发生转变，过去车企主要依靠整车销售盈利，如今硬件利润微薄，车企纷纷转变思路，转向提供长期服务，尤其是软件服务，以此提高在高频消费场景中的用户黏性。

“中国物流100人（智库）”的专家徐勇也持有相同看法，他进一步补充说，无人物流车目前备受资本追捧，持续获得融资支持，并已步入规模化生产阶段。与此同时，各地方政府对无人物流车的路权审批范围，正从测试阶段逐步扩大。

的确，据相关数据显示，截至2025年上半年，全国已有103个城市开放无人配送车辆路权，覆盖超过80%的主要物流节点城市；全国无人配送车保有量突破6000台，较2024年增长超50%；应用场景覆盖快递、即时配送、商超零售等100余类，累计完成订单交付量超1亿件。

徐剑则从生产厂商的角度谈了自己的看法。其认为技术迭代和规模效应是促使价格降低的重要因素。“传感器、芯片等核心部件随着量产规模扩大，成本大幅降低；算法不断迭代优化，减少了冗余硬件的使用。以自家车来说，从早期售价高达百万级别降至如今的十万元以内，就是因为采用全栈自研技术，降低了对高价格激光雷达的依赖，而且通过量产有效摊薄了研发成本。”

其进一步表示，车路云协同至关重要，通过云端进行统筹调度，能让单车节省大量算力，在应对突发状况时也更加灵活自如。徐剑还强调：“在西蜀智能的试点区域，通行效率因此提升了20%。此外，自动辅助导航驾驶（NOA）无需高精地图即可实现自动驾驶，摆脱了对地图的依赖，使得新区域的落地成本降低了40%。而采用低成本底盘搭配轻量化复合材料上装，整车成本再次被压缩15%，大大降低了商业化应用的门槛。”

随着价格门槛显著降低，那些过去因成本过高而对无人物流车望而却步的物流公司，现在也有了引入这类车辆来提高物流运作效率、削减人力成本的机会。这对物流企业的采购环节来说，无疑是最直接的成本优化举措。这一变化在为无人物流车市场带来新的发展动力的同时，市场规模也有望实现迅猛扩张。

软成本：效率与提质并驱

对于物流企业而言，采购成本的直接降低固然是一大利好，但更为关键的是，无人物流车在实际使用过程中能够带来效率的深刻变革，大幅提升货物运输与配送的时效和精准度。

作为L4级无人驾驶商用车厂商的新石器，其联合创始人兼总设计师杨哲结合自身产品向媒体表示：“2018年，一辆用于末端物流配送的小车，价格大概要100多万元。而如今，像X3这类末端物流车，价格已经降到了10万元以下，每辆车不到一年就能收回成本。”据悉，新石器无人车X3依托L4级自动驾驶技术，能够使末端派送时效提升20%～30%，单票运输成本降低50%以上，目前已在快递及城配场景中得到广泛应用。

的确，无人物流车的投入对于物流企业而言，不仅是一次技术装备的升级换代，更是开启高效运营新时代的钥匙。

“相对于传统车辆配送，无人物流车可实现24小时即时配送，并满足夜间紧急订单需求，降低30%~50%的运输成本，尤其在人力成本较高的区域优势显著。智慧箱体通过模块化设计、智能温控与装卸系统，实现货物‘零接触中转’，大幅降低货损率与调度成本。”山东顺丰副总经理陈鹏在接受媒体采访时表示。无人物流车的上线从体力、时间及精力等方面为从业者带来了便利。以山东顺丰济宁市兖州区试点为例，上路运行20台无人物流车后，员工日均步数从3万步降低至1.2万步。

此外，陈鹏还算了一笔账。目前，在鲁西十城投入的52台用于“转直发”场景的无人物流车，已展现出强大的运营效能。数据显示，单车日均可完成5个往返，所有车辆日均总行驶里程达6240公里，每日运输快件量高达8万票。最为关键的是，通过无人化作业，运输单票成本显著下降了1.32元，综合效率提升了30%。

这一点在京东物流的实践中也得到了有力印证。据京东物流相关负责人介绍，其VAN无人轻卡具备24立方米超大载货空间，足以替代传统4.2米货车，在物流摆渡及传站等环节发挥重要作用。该无人轻卡具备最高400公里满载续航能力及L4级别公开道路自动驾驶跑行能力，可自主规划最优路线、精准识别并灵活避让障碍物，能够从容应对人车混行的复杂交通环境，在电商仓储、快递分拣、制造业供应链及冷链运输等高频率物流场景中展现出显著优势。

“相比传统运输，京东物流VAN可节省约60%成本，同时大幅提升物流运营效率。此外，通过智能调度和路径优化可有效减少城市交通拥堵、缓解交通压力。电动驱动则减少了对化石燃料的依赖，降低碳排放，24小时不间断工作提升配送效率。”该负责人如是说。

不难发现，新石器无人车X3、京东物流VAN等所展现出的显著优势，让我们看到了无人物流车在物流运输领域的巨大潜力，其成本节省、效率提升以及对城市交通和环境的积极影响，都预示着无人物流车有着更广阔的发展前景。然而，现实情况却并非一帆风顺。

“需要指出的是，2024年无人物流车的市场销量表现并不亮眼，这反映出当前市场还未被充分激活，意味着行业痛点尚未真正被解决。”麦迪克智行汽车董事长、吉林大学汽车工程学院教授靳立强告诉记者，尽管国家已经出台了一系列政策，旨在推动无人物流车的广泛应用，为该行业注入了强劲的发展动能，然而，若要实现从试点阶段到大规模应用的跨越，仍需攻克技术成熟度、成本合理控制、安全保障强化以及标准统一化等诸多关键难题。

在各方推动下，无人物流车正以迅猛之势从封闭场景迈向城市乡镇的大街小巷，在末端、干线、支线等物流场景中全面落地。然而，产业蓬勃发展的背后，无人物流车也面临着诸多挑战，安全与技术问题交织，行业矛盾凸显。那么，无人物流车如何在城市乡镇协同发展中突破困境、实现安全高效运营？

落地末、干、支 城乡同发力

无人物流车应用场景下能够顺利落地，离不开国家和地方出台的政策指导。其明确了自动驾驶技术的发展方向和应用场景，支持智能网联汽车测试和商业化运营。如今，随着技术日渐成熟，无人物流车正从“技术验证”阶段迈向“商业正循环”，其在物流领域的价值正不断凸显。

“政策和立法推进是自动驾驶在我国快速发展及未来大规模商业落地的基础。”小马智行相关负责人结合自身发展进行了阐述。目前，小马智行其将发展重心聚焦于两大领域。其一是面向人的出行服务，即移动出行领域；其二是针对物的运输，也就是自动驾驶重卡在干线物流方面的应用。据介绍，在长途干线物流场景中，小马智行与中国外运携手成立了合资公司——青骓物流，达成了场景与技术的深度融合。截至目前，其自动驾驶测试和商业运营的累计里程已超过600万公里，货运总量超过9.7亿吨公里。而在大宗商品专线场景中，小马智行在西北区域煤炭、铁矿等大宗商品运输线路上，创新性地采用了“1+N”编队自动驾驶技术，当面临高低温、高海拔、无人区、弱网等极端条件时，仍能安全地实现无人驾驶运输，且有望快速实现规模化复制应用。

龚福照直言，在物流配送场景中，常见的是无人物流车应用于网点到驿站的接驳环节。过去，这一场景主要依靠三轮车，配送频次较高，例如一些网点到10公里范围内的驿站，以往一天仅派送3次。如今，使用无人物流车后，派送频率大幅提升，配送效率显著提高。此外，分拨中心到网点的距离通常在30～50公里，就整体情况而言，城区配送已经发展得较为成熟。不过，县乡共配目前面临一定困难，即县乡共配的无人物流车路权尚未完全开放，而且县乡地区路途较远，虽然有一些试点项目，但尚未形成规模化运营。

尽管如此，已有企业开始积极探索县乡无人物流配送模式。近日，申通快递法库县网点率先在东北地区投入运营首个无人物流车队，5辆无人物流车目前已平稳为超过50个驿站提供服务，日均配送量超过2000件，实现了服务范围100%有效覆盖，村民在家门口就能轻松取件。据介绍，单辆无人物流车满载可运送500票快递，单票配送成本降低40%，彻底打破了传统配送的时间限制。以往县城到村屯的快递多为“次日达”，如今依托无人物流车，村民可在当日12点前收到包裹，配送效率提升了100%。

无人物流车在配送场景中展现出的潜力与优势有目共睹，然而，想要在这一充满机遇与挑战的领域竞争中脱颖而出，还需从多方面发力。徐剑认为，一是深耕核心技术领域，着重在传感器融合、决策算法等方面构建技术壁垒，提升自身竞争力；二是紧密聚焦场景需求，依据城配、园区、乡村等不同场景特点，精心打磨适配的解决方案；三是积极创新商业模式，探索“车路协同+运营服务”等新型模式，实现从单一硬件销售向全周期价值输出的转变。

安全与技术相辅相成

就在无人物流车在各大场景落地实践的过程中，一些需要各方解决的问题也随之浮现。如：湖北的无人物流车项目，因未进行报备而被紧急叫停；西安市一辆无人物流车与路边停靠的一辆黑色汽车发生追尾事故；资阳的马路上，一辆无人物流车闯了红灯……

这些问题就像一面清晰的镜子，生动地映照出当前行业所面临的矛盾状况：一方面，技术升级必须加快步伐，突破现有的发展“桎梏”，让无人物流车在复杂多变的场景中具备更强的智能应对能力；另一方面，相关制度要紧密跟上创新的节奏，尽快明确事故责任主体、清晰界定行为规范，填补当前监管方面存在的空白。

显然，这些尚未得到妥善解决的问题，已然成为无人物流车从实验室环境迈向大众日常生活道路上的现实阻碍，更成为其达成大规模应用目标不得不跨越的难关。

“尽管无人物流车是低速行驶，但要处理极为复杂的博弈需求，包括避让人群、车辆、动物及各类障碍物，实现转弯、急停、会车、倒车等操作。”徐勇坦言，当下各地政府都在全力推进数字化转型升级进程，积极推动AI等前沿技术的落地应用，大力倡导劳动强度大的职业和岗位引入无人化技术。无人物流车的应用，同样获得了地方政府的有力支持。对于无人物流车的生产厂家和使用企业而言，必须将安全行驶置于首要位置，这也是各地政府最为关注的焦点。唯有积累一段时间无人物流车安全、可靠的行驶记录，才是与政府达成高效协同、赢得政府信任的最佳途径，也是促使政府放开路权的最有效办法。

靳立强则指出，近期国家出台的关于低速车的政策，与行业发展现状高度契合，有力推动了无人配送车从试点阶段向规模化推广迈进。因此，他建议国家尽快出台针对低速车的统一官方标准。如此一来，企业在保证安全且有效控制成本的前提下，获得相应资质并取得牌照，将有利于无人物流车在三线城市及农村地区广泛普及，为行业发展注入强大动力。

对于如何提高安全性，龚福照提出了自己的看法。首先，要明确无人物流车上路的行驶速度限制标准；其次，在技术层面需持续对视觉识别系统进行升级优化，以此避免发生撞人、撞车等事故；再者，为刹车系统配备故障时自动刹车功能，提升安全保障；最后，在管理方面要不断升级完善，搭建稳定的云端平台，构建健全的安全管理体系，定期对车辆开展维护保养工作，并对相关技术人员进行专业培训。

无人物流车领域发展势头正盛，显著提升了物流效率、降低了运输成本，引领物流企业进入高效运营新阶段。然而，无人物流车要想实现大规模应用，各方需深耕技术、贴合场景需求、创新商业模式以及解决现存问题，才能助力其在物流领域安全高效运行，重塑行业生态，推动物流业向智能化、高效化发展。